程序跑不起来？先别慌
写完一段代码，点击运行，结果弹出一堆红字，这种场景太常见了。很多人第一反应是复制错误信息去搜，但其实更关键的是建立一套自己的调试思路。调试不是碰运气，而是有章可循的过程。
看懂错误信息比查资料更重要
比如你写了个Python脚本，运行后提示：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in <module>
print(data[10])
IndexError: list index out of range这里的关键不是“IndexError”这个词，而是它指出的文件名和行号——test.py 第5行。直接跳过去看那行写了啥，往往比网上找类似错误更快定位问题。
打印大法依然好用
别小看print，在复杂逻辑里加几行输出，能帮你理清数据流动。比如处理用户登录状态时，中间某个变量始终不对：
def check_user_status(user_id):
status = get_status_from_db(user_id)
print("原始状态:", status) # 调试用
if status == 1:
return "active"
print("转换失败，当前值:", status) # 再次确认
return "inactive"上线前记得删掉这些临时输出，不然日志会炸。
善用断点调试工具
像PyCharm、VS Code都自带调试器。设置断点后一步步执行，可以实时查看变量值变化。比如一个循环跑了十次，你想知道第几次出了问题，直接在循环体内打断点，逐次运行就能发现问题节点。
模拟输入隔离问题
遇到网络请求或文件读取出错，先把外部依赖换成固定值。比如原本是从API拿数据：
# 原代码
data = requests.get(url).json()
process(data)改成：
# 调试时临时替换
# data = requests.get(url).json()
data = {"users": [{"id": 1, "name": "张三"}] } # 模拟返回
process(data)如果这时程序正常了，说明问题出在网络请求环节，可能是超时或接口返回异常。
版本回退找差异
昨天还能跑的代码，今天改了几行就崩了？用Git的话，直接git diff看看改了哪些地方。有时候一个标点符号错了都会导致语法错误，比如少了个括号或者引号没闭合。
让错误重现是第一步
有些bug只在特定条件下出现，比如用户上传特殊格式的文件才会触发。这时候要记录完整操作路径：什么时间、哪个账号、做了什么操作、输入了什么内容。把这些复现步骤写下来，才能稳定测试修复效果。
别忽视浏览器开发者工具
前端代码出问题，F12打开控制台几乎是本能动作。Network标签能看到请求是否发出、返回什么状态；Console会显示JS错误；Elements能检查DOM结构有没有按预期生成。这些工具天天用，但很多人只盯着报错红字，忽略了旁边的调用栈和参数详情。
学会最小化复现案例
当你需要请教别人时，不要直接甩一整个项目过去。把问题代码单独拎出来，做成一个能独立运行的小例子。既能提高沟通效率，也可能在这个过程中自己发现漏洞所在。